AI 看护
跌倒、静止、异常行为
识别跌倒、长时间静止和异常行为,告警到护理与家属。
四个 AI 场景
都是已经在真实项目里跑过的能力,可按场景单独接,也可以整套用。
AI 看护
识别跌倒、长时间静止和异常行为,告警到护理与家属。
AI 安防
识别结果联动门禁与视频。
AI 识别
图像与视频分析可以直接嵌进产品。
AI 告警
先分级再推送,减少无效打扰。
算法能力地图
AI 与 IoT 平台同层,都是基础设施。设备数据进得来,模型结果出得去。融合设备数据与行业数据,支撑预测性维护、视觉识别与业务优化。
能力清单
按调用量计费;也可与私有云、场景方案一起交付,支持边缘轻量推理。
提供人体侦测、异常识别、睡眠研判等模型服务,也能识别跌倒与异常行为、分析图像与视频,按调用量计费。
覆盖 AI 看护、安防、识别与告警;运营侧可做工单助手和运营问答,给出告警摘要与处置建议。
可接入 DeepSeek、通义千问、文心一言等大模型能力,做多源数据实时分析与智能决策。
AI 训练、数据湖与算法模型统一沉淀,云端集中训练、边缘分布式推理。
与通讯模组、云平台组合,让传统产品直接获得 AI 功能,无需自建算法团队。
为什么选择小未
设备数据、告警与模型闭环在同一套底座完成,不用在两家供应商之间搬数据。
设备数据、告警与模型闭环在同一套底座完成,减少对接成本。
前期投入可控,用多少付多少,适合产品试水与规模爬坡阶段。
优先沉淀看护、安防、能源等已验证场景,不写空泛的「行业大模型」。
制造企业无需自建算法团队,也避开高昂的自研试错成本。
说明产品形态与期望的智能功能,我们帮您判断走模型调用、Agent 还是整套方案。